Data Architect - IoT
Stuttgart, Baden-Wurttemberg,
Munich, Bavaria,
Frankfurt, Hesse
Permanent
80,000€ - 100,00€ p.a inclusive bonus, 8% Weihnacht bonus + bis zu 3-Tage HO
V-191423-1
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Chris Wyatt
Machine Learning | Computer Vision
Data Architekt - IoT (m/w/d)
Unser Kunde, ein weltweit führender Anbieter von Glasfasersensoren, sucht Sie als Data Architect - IoT. Als Data Architect spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Konzeption und Entwicklung von hybriden (Cloud und Edge) IoT-Datenarchitekturen, einschließlich Data Lakes und MLOps.
Ihre Arbeit wird dazu beitragen, geschäftliche Herausforderungen in skalierbare Datenlösungen zu verwandeln und innovative Technologien zu nutzen, um die Zukunft der Datenarchitektur mitzugestalten. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das Hightech-Sensorlösungen für globale Infrastrukturprojekte entwickelt.
Das wird Ihnen als Data Architekt - IoT (m/w/d) geboten:
Unser Kunde, ein weltweit führender Anbieter von Glasfasersensoren, sucht Sie als Data Architect - IoT. Als Data Architect spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Konzeption und Entwicklung von hybriden (Cloud und Edge) IoT-Datenarchitekturen, einschließlich Data Lakes und MLOps.
Ihre Arbeit wird dazu beitragen, geschäftliche Herausforderungen in skalierbare Datenlösungen zu verwandeln und innovative Technologien zu nutzen, um die Zukunft der Datenarchitektur mitzugestalten. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das Hightech-Sensorlösungen für globale Infrastrukturprojekte entwickelt.
Das wird Ihnen als Data Architekt - IoT (m/w/d) geboten:
- Ein Jahresbruttogehalt bis zu 100.000€ (je nach Qualifikation und Erfahrung)
- 8% Urlaubsbonus sowie Performance Bonus bis zu 20%
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und Home-Office Options
- 30-Tage Jahresurlaub
- Möglichkeiten zur Entwicklung und zum Wachstum in einem internationalen Unternehmen
- Technischer Studienabschluss mit mehr als 5 Jahren Erfahrung in der Datenverarbeitung.
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung als Data Architect im Bereich Big Data, IoT und Sensordaten für ML.
- Beherrschung von noSQL-, Zeitreihen- und Graphdatenbanken.
- Gute Python-Kenntnisse für die Datenverarbeitung.
- Verständnis für AI Workloads und MLOps.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen.
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes).
- Analytische Denkweise, proaktiv, Teamplayer.
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